Вычислительная математика

Абсолютные погрешности величин x и y равны соответственно 0,02 и 0,01. Тогда абсолютная погрешность величины z=x-y равна…(введите число)
0,03

Абсолютные погрешности величин x и y равны соответственно 0,03 и 0,04. Тогда абсолютная погрешность величины z=x+y равна…(введите число)
0,07

Относительные погрешности величин x и y равны соответственно 0,05 и 0,06. Тогда относительная погрешность величины z=xy равна…(введите число)
0,11

Относительные погрешности величин x и y равны соответственно 0,07 и 0,08. Тогда относительная погрешность величины равна... (введите число)
0,15

Определить абсолютную  погрешность значения функции  U=x2+y2 при заданных абсолютных погрешностях аргументов (введите число)          xЄ(a-Dx, a+Dx),  yЄ(b-Dy, b+Dy)           a=2, b=1,  Dx=0,01,  Dy=0,02
0,08

Определить относительную погрешность значения функции  U=x2+y2 при заданных абсолютных погрешностях аргументов (введите число)          xЄ(a-Dx, a+Dx),  yЄ(b-Dy, b+Dy)           a=2, b=1,  Dx=0,01,  Dy=0,02
0,016

Определить абсолютную  погрешность значения функции  U=x+y3  при заданных абсолютных погрешностях аргументов (введите число)          xЄ(a-Dx, a+Dx),  yЄ(b-Dy, b+Dy)           a=2, b=1,  Dx=0,01,  Dy=0,02
0,07

Определить относительную  погрешность значения функции  U=x+y3 при заданных абсолютных погрешностях аргументов (введите число)          xЄ(a-Dx, a+Dx),  yЄ(b-Dy, b+Dy)           a=2, b=1,  Dx=0,01,  Dy=0,02
0,023

Определить абсолютную  погрешность значения функции  U=x3+y при заданных абсолютных погрешностях аргументов (введите число)          xЄ(a-Dx, a+Dx),  yЄ(b-Dy, b+Dy)           a=2, b=1,  Dx=0,02,  Dy=0,01
0,25

Определить относительную  погрешность значения функции  U=x3+y при заданных абсолютных погрешностях аргументов (введите число)          xЄ(a-Dx, a+Dx),  yЄ(b-Dy, b+Dy)           a=2, b=1,  Dx=0,02,  Dy=0,01
0,028

 

Дана функция f(x)=x2+1. Тогда ее интерполяционный многочлен Лагранжа первой степени с узлами интерполирования x=0 и x=1 равен
+{00}x+1

Дана функция f(x)=x3+x2+1. Тогда ее интерполяционный многочлен Лагранжа второй степени с узлами интерполирования x=-1, x=0 и x=1 равен
+{00}x2+x+1

Дана функция . Тогда ее интерполяционный многочлен Лагранжа первой степени с узлами интерполирования x=0 и x=1 равен
+{00}x

Дана функция . Тогда ее интерполяционный многочлен Лагранжа первой степени с узлами интерполирования x=0 и x=1равен
+{00}1-x

Дана функция . Тогда ее интерполяционный многочлен Лагранжа второй степени с узлами интерполирования x=-1, x=0 и x=1 равен
+{00}

Разделенная разность второго порядка от функции равна (введите число)
0

Разделенная разность второго порядка от функции равна (введите число)
2

Разделенная разность первого порядка от функции равна (введите число)
1

Разделенная разность третьего порядка от функции равна (введите число)
6

Разделенная разность второго порядка от функции равна (введите число)
3

Размерность пространства кубических сплайнов дефекта 1 на разбиении, содержащем 3 узла равна (введите число)
5

Размерность пространства  сплайнов второй степени дефекта 1 на разбиении, содержащем 3 узла равна (введите число)
4

Размерность пространства сплайнов первой дефекта 1 на разбиении, содержащем 3 узла равна (введите число)
3

Размерность пространства кубических сплайнов дефекта 1 на разбиении, содержащем 4 узла равна (введите число)
6

Размерность пространства  сплайнов второй степени дефекта 1 на разбиении, содержащем 6 узлов равна (введите число)
7

Кубический сплайн дефекта 1 на отрезке [a,b] имеет на этом отрезке
+{00}2 непрерывных производных

Сплайн четвертой степени дефекта 1 на отрезке [a,b] имеет на этом отрезке
+{00}3 непрерывных производных

Сплайн пятой степени дефекта 1 на отрезке [a,b] имеет на этом отрезке
+{00}4 непрерывных производных

Сплайн первой степени дефекта 1 на отрезке [a,b] имеет на этом отрезке
+{00}не имеет непрерывных производных

Многочлен на отрезке [a,b] имеет на этом отрезке
+{00}бесконечно много непрерывных производных

Метод прогонки решения системы линейных алгебраических уравнений корректен и устойчив, если
+{00}матрица системы имеет строгое диагональное преобладание

Приближенное значение интеграла , вычисленное по формуле трапеций с узлами и равно…
+{00}

Приближенное значение интеграла , вычисленное по формуле трапеций с узлами и  равно…
+{00}1

Приближенное значение интеграла , вычисленное по формуле трапеций с узлами  и  равно…
+{00}

Приближенное значение интеграла , вычисленное по формуле трапеций с узлами и равно
+{00}0

Приближенное значение интеграла , вычисленное по формуле трапеций с узлами и равно
+{00}

Приближенное значение интеграла  , вычисленное по формуле Симпсона с узлами , и равно
+{00}20/3

Приближенное значение интеграла  , вычисленное по формуле Симпсона с узлами , и равно
+{00}12

Приближенное значение интеграла  , вычисленное по формуле Симпсона с узлами , и равно
+{00}68/3

Приближенное значение интеграла  , вычисленное по формуле Симпсона с узлами , и равно
+{00}44

Приближенное значение интеграла  , вычисленное по формуле Симпсона с узлами , и равно
+{00}260/3

Метод Симпсона с дроблением промежутка отыскания интеграла  имеет относительно шага разбиения отрезка
+{00}четвертый порядок точности

Формула трапеций с дроблением промежутка отыскания интеграла  имеет относительно шага разбиения отрезка
+{00}второй порядок точности

Формула трапеций вычисления интегралов точна
+{00}для многочленов первой степени

Метод Симпсона для вычисления интегралов является точным
+{00}для многочленов не выше третьей степени

Формула численного дифференцирования  имеет относительно шага разбиения
+{00}второй порядок точности

Формула численного дифференцирования  имеет относительно шага разбиения
+{00}второй порядок точности

Формула численного дифференцирования  имеет относительно шага разбиения
+{00}первый порядок точности

Выберите верное утверждение. Приближение, построенное по методу наименьших квадратов
+{00}минимизирует сумму квадратов разностей точной и приближенной функции в узлах

Выберите верное утверждение. Метод Гаусса без перестановок строк и столбцов всегда позволяет решить систему линейных алгебраических уравнений, если
+{00}все ведущие элементы прямого хода метода Гаусса отличны от нуля.

Система  решается методом Гаусса. Тогда после реализации прямого хода метода Гаусса она будет приведена к виду
+{00}

Система  решается методом Гаусса. Тогда после реализации прямого хода метода Гаусса она будет приведена к виду
+{00}

Система  решается методом Гаусса. Тогда после реализации прямого хода метода Гаусса она будет приведена к виду
+{00}

Система  решается методом Гаусса. Тогда после реализации прямого хода метода Гаусса она будет приведена к виду
+{00}

Система  решается методом Гаусса. Тогда после реализации прямого хода метода Гаусса она будет приведена к виду
+{00}

Выберите верное утверждение. Трудоемкость прямого хода метода Гаусса для матрицы общего вида порядка n составляет
+{00}

Выберите верное утверждение. Метод Гаусса с выбором главного элемента вместо обычного метода Гаусса применяется с целью
+{00}повышения устойчивости счета

Выберите верное утверждение. LU-разложение квадратной матрицы есть представление этой матрицы в виде
+{00}произведения двух треугольных матриц

Выберите верное утверждение. Метод квадратного корня применим для решения системы линейных алгебраических уравнений с
+{00}симметричной положительно определенной матрицей

Выберите верное утверждение. Для решения системы линейных алгебраических уравнений  методом простой итерации с начальным приближением  и точностью  достаточно сделать
+{00}не менее и не более итераций.

Выберите верное утверждение. Для решения системы линейных алгебраических уравнений  методом простой итерации с начальным приближением  и точностью  достаточно сделать
+{00}не менее и не более итераций.

Выберите верное утверждение. Для решения системы линейных алгебраических уравнений  методом простой итерации с начальным приближением  и точностью  достаточно сделать
+{00}не менее и не более итераций.

Выберите верное утверждение. Для решения системы линейных алгебраических уравнений  методом простой итерации с начальным приближением  и точностью  достаточно сделать
+{00}не менее и не более итераций.

Выберите верное утверждение. Для решения системы линейных алгебраических уравнений  методом простой итерации с начальным приближением  и точностью  достаточно сделать
+{00}не менее и не более итераций.

Система линейных уравнений решается методом простой итерации c начальным приближением  . Тогда приближение  имеет вид…
+{00}

Система линейных уравнений решается методом простой итерации c начальным приближением  . Тогда приближение  имеет вид…
+{00}

Система линейных уравнений решается методом простой итерации c начальным приближением  . Тогда приближение  имеет вид…
+{00}

Система линейных уравнений решается методом простой итерации c начальным приближением  . Тогда приближение  имеет вид…
+{00}

Система линейных уравнений решается методом простой итерации c начальным приближением  . Тогда приближение  имеет вид…
+{00}

Система линейных уравнений решается методом  Якоби c начальным приближением  . Тогда приближение имеет вид…
+{00}
Система линейных уравнений решается методом  Якоби c начальным приближением  . Тогда приближение имеет вид…
+{00}

Система линейных уравнений решается методом  Якоби c начальным приближением  . Тогда приближение имеет вид…
+{00}

Система линейных уравнений решается методом  Якоби c начальным приближением  . Тогда приближение имеет вид…
+{00}

Система линейных уравнений решается методом  Якоби c начальным приближением  . Тогда приближение имеет вид…
+{00}

Уравнение  решается методом дихотомии с начальными приближениями и . Тогда последующие приближения будут иметь вид
+{00}0.5, 0.75, 0.625

Уравнение  решается методом дихотомии с начальными приближениями и . Тогда последующие приближения будут иметь вид
+{00}0.5, 0.25, 0.125

Уравнение  решается методом дихотомии с начальными приближениями и . Тогда последующие приближения будут иметь вид
+{00}0.5, 0.75, 0.875

Уравнение  решается методом дихотомии с начальными приближениями и . Тогда последующие приближения будут иметь вид
+{00}0.5, 0.25, 0.375

Уравнение  решается методом дихотомии с начальными приближениями и . Тогда последующие приближения будут иметь вид
+{00}0.5, 1.25, 1.625

Уравнение  решается методом Ньютона с начальным приближением . Тогда  приближение  равно…
+{00}

Уравнение  решается методом Ньютона с начальным приближением . Тогда  приближение  равно…
+{00}

Уравнение  решается методом Ньютона с начальным приближением . Тогда  приближение  равно…
+{00}

Уравнение  решается методом Ньютона с начальным приближением . Тогда  приближение  равно…
+{00}

Уравнение  решается методом Ньютона с начальным приближением . Тогда  приближение  равно…
+{00}

Задача Коши    решается методом Эйлера на отрезке [0,1] с шагом h=1/4 и .Тогда приближение   равно
+{00}9/16

Задача Коши    решается методом Эйлера на отрезке [0,2] с шагом h=1/2 и .Тогда приближение  равно
+{00}5/4

Задача Коши    решается методом Эйлера на отрезке [0,1] с шагом h=1/4 и .Тогда приближение  равно
+{00}1/2

Задача Коши    решается методом Эйлера на отрезке [0,2] с шагом h=1/2 и .Тогда приближение   равно
+{00}5/8

Задача Коши    решается методом Эйлера на отрезке [0,1] с шагом h=1/4 и .Тогда приближение   равно
+{00}9/64

Достаточным условием сходимости метода Якоби решения систем линейных алгебраических уравнений является
+{00}строгое диагональное преобладание матрицы системы

Линейный В- сплайн с узлами носителя   задается формулой
+{00}

Линейный В- сплайн с узлами носителя   задается формулой
+{00}

Линейный В- сплайн с узлами носителя   задается формулой
+{00}

Линейный В- сплайн с узлами носителя   задается формулой
+{00}

Линейный В- сплайн с узлами носителя   задается формулой
+{00}