На главную

Анализ данных

 

Воспринимаемые человеком факты, события, сообщения, измеряемые характеристики, регистрируемые сигналы

-{00}данные

 

Совокупность методов и средств извлечения из организованных данных информации для принятия решений

-{00}анализ данных

 

Попытка представления собранных данных в визуальной форме происходит на этапе ….

-{00}постановки задачи

-{00}ввода данных в обработку

-{00}качественного анализа

-{00}количественного описания данных

-{00}интерпретация результатов

 

Анализ данных – это…

-{00}совокупность методов и средств извлечения из организованных данных информации для принятия решений

 

На этапе Интерпретации результатов происходит…. Укажите лишнее

-{00}сбор данных (не уверен)

 

Визуализация данных позволяет представить собранные данные для проверки выдвинутых гипотез или достижения поставленной цели в виде

-{00}графиков, диаграмм и т.д.

-{00}таблиц данных

-{00}формул

 

На каком этапе Анализа данных определяются цель исследования и состав данных

-{00}постановки задачи

-{00}ввода данных в обработку

-{00}качественного анализа

 

Основные компоненты статистики выводов являются. Укажите лишнее

-{00}регрессионная модель

 

Для уменьшения доверительного интервала нужно

-{00}увеличить размер выборки

 

Статистика, вычисленная после анализа данных, которая используется для принятия или непринятия нулевой гипотезы

-{00}статистика теста

 

Ошибка первого типа при проверке гипотезы заключается

-{00}в отказе от нулевой гипотезы, которая на самом деле является истинной

 

Предельное значение, которое является самым высоким значением, допускающим вероятность возникновения ошибки первого типа

-{00}уровень значимости

 

Помогает определить точность оценки истинного среднего на основе выборочного среднего

-{00}доверительный интервал

 

Вероятность того, что некое значение так же экстремально, как и наблюдаемое заданное значение,

называется

-{00}p-значение

 

В каком виде анализа рассматривается связь между одной переменной, называемой зависимой переменной, и несколькими другими, называемыми независимыми переменными

-{00}регрессионный анализ

 

Если функция линейна относительно параметров (но необязательно линейна относительно независимых переменных), то говорят о …

 -{00}линейной модели регрессии

 

В регрессионном анализе рассматривается связь между …

-{00}зависимой и независимыми переменными

 

Уравнение вида y=ax+b отражает

-{00}простую линейную взаимосвязь в уравнении регрессии

 

Величина, измеряющая процентную долю изменчивости значений зависимой переменной в зависимости от изменений независимой переменной, называется

-{00}достоверностью аппроксимации

 

Величина достоверности аппроксимации

-{00}величина, измеряющая процентную долю изменчивости значений зависимой переменной в зависимости от изменений независимой переменной

 

Разность между наблюдаемыми значениями и линией регрессии в регрессионном анализе

-{00}остаток

 

Сила взаимосвязи между величинами по безразмерной шкале от -1 до 1

-{00}корреляция

 

Корреляция изменяется в пределах

-{00}от -1 до 1

 

Корреляция, равная нулю, означает

-{00}между двумя переменными нет никакой взаимосвязи

 

Корреляция + 1 означает

-{00}все точки данных падают точно на одну линию регрессии с положительным наклоном

 

Матрица точечных диаграмм корреляции называется

-{00}scatterplot matrix – SPLOM

 

Данный метод анализа позволяет оценивать статистические отношения между двумя и более переменными и используется для прогнозирования значений любых числовых показателей

-{00}множественная регрессия

 

Любая модель, вид которой не совпадает с уравнением линейной регрессии

-{00}нелинейная регрессия

 

Позволяет проверить гипотезу о равенстве средних для всех групп

-{00}дисперсионный анализ

 

Дисперсионный анализ позволяет

-{00}проверить гипотезу о равенстве средних для всех групп (в учебнике: для проверки гипотез о наличии связи между результативным признаком и исследуемыми факторами)

 

Используемая в дисперсионном анализе модель называется

-{00}модель средних

-{00}модель кривых

-{00}имитационная модель

-{00}модель прямых

 

Последовательность наблюдений, зафиксированных в последовательные моменты времени

-{00}временной ряд

 

Данный вид анализа включает поиск закономерности, которая помогла бы понять характер изменения данных и предсказать будущие наблюдения

-{00}временной ряд

 

Закономерности временного ряда. Укажите лишнее

-{00}временной ряд с трендом

-{00}циклический временной ряд

-{00}колебательный временной ряд

-{00}временной ряд с малой корреляцией

-{00}нелинейный временной ряд

 

Процедура сглаживания непредсказуемых взлетов и падений значений временного ряда

-{00}линейная фильтрация

 

Линейная фильтрация - это…

-{00}процедура сглаживания непредсказуемых взлетов и падений значений временного ряда

 

Тенденция развития

-{00}тренд

 

Тренд – это …

-{00}тенденция развития

 

Известные субъекту основные законы и закономерности наблюдаемой ситуации в виде ориентированного знакового графа

-{00}когнитивная карта ситуации

 

Факторы, представляющие наибольший интерес для пользователя в когнитивной карте ситуации

-{00}целевые

 

Средство получения теоретических и практических знаний о проблеме и формулирования на этой основе практических выводов

-{00}моделирование

 

Когнитивная карта ситуации – это…

-{00}известные субъекту основные законы и закономерности наблюдаемой ситуации в виде ориентированного знакового графа

 

Основные компоненты когнитивной карты ситуации

-{00}факторы-признаки ситуации и причинно-следственные связи

 

На уровне когнитивной модели каждая связь между факторами когнитивной карты раскрывается до соответствующего …

-{00}уравнения

 

Моделирование – это …

-{00}средство получения теоретических и практических знаний о проблеме и формулирования на этой основе практических выводов

 

Сводные отчеты в разнообразных разрезах, создаваемых за считанные секунды самим пользователем по мере надобности и имеющие наглядную форму

-{00}OLAP – технология

 

Последовательность действий, которую необходимо выполнить для построения модели извлечения знания

-{00}Knowledge Discovery in Databases

-{00}OLAP

-{00}Customer Relationship Management

-{00}Data Mining

 

Обнаружение знаний в базах данных   - это …

-{00}последовательность действий, которую необходимо выполнить для построения модели извлечения знания (не уверен)

 

Гиперкуб   –   это …

-{00}некая фигура в многомерном пространстве, число измерений (осей) которого определяется факторами, важными для деятельности предприятия

 

Некая фигура в многомерном пространстве, число измерений (осей) которого определяется факторами, важными для деятельности предприятия

-{00}гиперкуб

 

Бизнес-стратегия, в основе которой лежит клиентоориентированный подход

-{00}CRM

 

Customer Relationship Management – это …

-{00}бизнес-стратегия, в основе которой лежит клиентоориентированный подход

 

Классы CRM систем: Укажите лишнее

-{00}нет лишнего варианта

 

Какие CRM системы позволяют клиенту влиять на деятельность компании в целом

-{00}коллаборационные системы

 

Какие CRM системы применяются для повседневных управленческих целей

-{00}системы оперативного использования

 

Какие CRM системы используются для обработки больших объёмов данных с целью получения новых знаний

-{00}аналитические системы

 

CRM системы оперативного использования

-{00}применяются для повседневных управленческих целей

 

Коллаборационные CRM системы

-{00}позволяют клиенту влиять на деятельность компании в целом

 

Программная система, охватывающая ключевые процессы деятельности и управления предприятия

-{00}ERP (определение не из учебника: ERP-система (англ. Enterprise Resource Planning System — Система планирования ресурсов предприятия) — корпоративная информационная система (КИС), предназначенная для автоматизации учёта и управления. Как правило, ERP-системы строятся по модульному принципу и в той или иной степени охватывают все ключевые процессы деятельности компании.)

 

Разновидности таких систем пытаются «воспроизвести» бизнес-процессы в программном обеспечении

-{00}ERP (ERP-система пытается "воспроизвести" бизнес-процессы в программном обеспечении)

 

Процесс извлечения ранее неизвестной полезной информации из больших баз данных

-{00}OLAP (OLAP (англ. online analytical processing, аналитическая обработка в реальном времени) — технология обработки информации, включающая составление и динамическую публикацию отчётов и документов. Используется аналитиками для быстрой обработки сложных запросов к базе данных)

 

Процесс автоматического выявления новых закономерностей и взаимосвязей в больших наборах данных для использования в процессах принятия решений

-{00}Data Mining (Интеллектуальный анализ данных (англ. Data Mining) — выявление скрытых закономерностей или взаимосвязей между переменными в больших массивах необработанных данных.)

 

ERP система – это…

-{00}программная система, охватывающая ключевые процессы деятельности и управления предприятия (ERP-системы строятся по модульному принципу и в той или иной степени охватывают все ключевые процессы деятельности компании.)

 

Data Mining – это …

-{00}процесс автоматического выявления новых закономерностей и взаимосвязей в больших наборах данных для использования в процессах принятия решений (Интеллектуальный анализ данных (англ. Data Mining) — выявление скрытых закономерностей или взаимосвязей между переменными в больших массивах необработанных данных.)

 

Первая система класса Data Mining называется

-{00}перцептрон

-{00}Mining

-{00}анализатор

 

Дескриптивные модели Data Mining

-{00}описывают общие закономерности предметной области

 

Прогнозирующие модели Data Mining

-{00}содержат информацию для прогноза

 

Методы кластерного анализа позволяют разделить изучаемую совокупность объектов на группы “схожих” объектов, называемых

-{00}кластерами

 

Данный метод Data Mining позволяет разделить изучаемую совокупность объектов на группы «схожих» объектов, разнести записи в различные группы или сегменты

-{00}кластеризация

 

При данном методе Data Mining правила представляются в виде последовательной иерархической структуры, при которой каждый уровень проверку определённой независимой переменной

-{00}деревья решений

 

Данный метод Data Mining применяется для анализа таких наборов данных, когда невозможно причислить данные к какой-либо группе и возникает необходимость манипулировать категорией «может быть» в дополнении к «да» и «нет»

-{00}нечеткая логика

 

Данный метод Data Mining представляет из себя структуру в виде некой сети, состоящую из узлов и связей между ними

-{00}нейронные сети

 

Интуитивный анализ данного метода Data Mining помогает выявить аналогии между искусственной генетической системой и свойственными человеческому интеллекту процессами

-{00}генетический алгоритм

 

Суть данного метода Data Mining заключается в формировании гипотез о зависимости целевой переменной от других переменных в виде автоматически синтезируемых программ, выраженных на внутреннем языке программирования

-{00}эволюционное программирование

 

Данный метод Data Mining используется для поиска групп характеристик, наблюдаемых одновременно, и имеет форму: если {условие}, то {результат}

-{00}ассоциация

 

Идентификация и выделение тренда, сезонных, циклических и случайных компонент из данных временного ряда

-{00}декомпозиция

 

Какой метод Data Mining поддерживает система PolyAnalyst

-{00}эволюционное программирование

 

Декомпозиция временного ряда

-{00}идентификация и выделение тренда, сезонных, циклических и случайных компонент из данных

 

Метод Data Mining: Ассоциация используется для…

-{00}поиска групп характеристик, наблюдаемых одновременно, и имеет форму: если {условие}, то {результат}

 

Метод Data Mining: Нейронные сети представляет из себя …

-{00}структуру в виде некой сети, состоящую из узлов и связей между ними

 

Метод Data Mining: Кластеризация позволяет …

-{00}разделить изучаемую совокупность объектов на группы со «схожими» параметрами

 

Метод Data Mining: Эволюционное программирование заключается в …

-{00}формировании гипотез в виде автоматически синтезируемых программ, выраженных на внутреннем языке программирования

 

Метод Data Mining: Нечеткая логика применяется, когда …

-{00}возникает необходимость манипулировать категорией «может быть» в дополнении к «да» и «нет»

 

Метод Data Mining: Генетические алгоритмы

-{00}помогает выявить аналогии между искусственной генетической системой и свойственными человеческому интеллекту процессами

 

Типы моделей Data Mining, описывающие общие закономерности предметной области

-{00}дескриптивные (ya: Дескриптивные или описательные (descriptive) модели описывают общие закономерности предметной области)

 

Процедура сглаживания непредсказуемых взлетов и падений значений временного ряда

-{00}линейная фильтрация

 

Типы закономерностей Data   Mining: классификация, кластеризация, регрессия, выявление ассоциаций, выявление последовательностей, прогнозирование. Укажите лишнее

-{00}регрессия

 

Укажите область, где Data Mining не используется

-{00}используется во всех предложенных областях (Область применения Data Mining: Банковская деятельность и страхование, Телекоммуникации, Торговля и сфера услуг населению, Производство, Здравоохранение и фармакология)

 

Как переводится Data Mining

-{00}добыча знаний в базах данных  (— добыча данных)

 

Форма Ассоциации имеет вид:

-{00}если … то …

 

Уравнение регрессии имеет вид

-{00}y=ax+b –

 

Уравнение множественной регрессии c тремя независимыми переменными имеет вид

-{00}y=b+a₁x₁+a₂x₂+a₃x₃ ()

 

Уравнение вида y=b+a₁x₁+a₂x₂+a₃x₃ представляет собой уравнение регрессии с  переменными

-{00}одной зависимой и тремя независимыми

 

Линейная фильтрация – это процедура сглаживания непредсказуемых значений ……….. временного ряда. Дополните

-{00}взлетов и падений

 

Инструментарий Data Mining, представляющий из себя структуру в виде некой сети, состоящую из узлов и связей между ними

-{00}нейронные сети

 

Метод Basket Analysis обозначает…

-{00}метод корзины покупателя

 

В каком методе Data Mining прогноз делается на основе нескольких ближайших точек

-{00}ближайших соседей

 

В методе ближайших соседей прогноз делается на основе …

-{00}нескольких ближайших точек

 

Интеллектуальный анализ данных – это…

-{00}Data Mining

 

Анализ данных - это совокупность .........  извлечения из организованных данных информации для принятия решений. Дополните

-{00}методов и средств

 

На главную