1. Моделирование

Замещение объекта оригинала его моделью

2. Цели моделирования

Упрощение, удешевление и ускорение разработки объекта

3. Метауровень моделирования

Размеры объекта существенно превышают размеры

человека

4. Макроуровень моделирования

Размеры объекта соизмеримы с размерами человека

5. Микроуровень моделирования

Размеры объекта существенно меньше размеров человека

6. Объект-оригинал

Естественный, искусственный или воображаемый объект

7. Концептуальная модель

Абстрактная модель, определяющая структуру объекта

8. Физическая натуральная модель

Опытный образец реальной системы

9. Физическая аналоговая модель

Имеет физическую природу, отличную от оригинала

10. Математическая аналитическая модель

Позволяет получить решение уравнений, описывающих

объект, в формульном виде

11. Численная математическая модель

Позволяет получить решение уравнений, описывающих

объект, в численном виде

12. Имитационная модель

Совокупность описания системы и алгоритмов ее

функционирования

13. Гипотезы – это

Определенные предсказания, основывающиеся на

небольшом количестве опытных данных, наблюдений,

догадок

14. Аналогией называют

Суждение о каком-либо частном сходстве двух объектов,

причем такое сходство может быть существенным и

несущественным.

15. Перечислите критерии оценки эффективности

совокупность частных критериев

общий интегральный критерий

16. Отличительные стороны классического подхода разработки модели

наблюдается движение от частного к общему

17. При построении модели необходимо руководствоваться

Правильным соотношением отдельных уровней иерархии в

системе моделирования

Целостностью отдельных обособленных стадий построения

модели

18. Пассивный эксперимент - это

Когда исследователь наблюдает протекающий процесс

19. Активный эксперимент - это

Когда наблюдатель вмешивается и организует протекание

процесса

20. Математическое обеспечение имитационной системы

Совокупность математических соотношений,

описывающих поведение реального объекта

Совокупность алгоритмов, обеспечивающих подготовку и

работу с моделью

21. Программное обеспечение

Включает в себя совокупность программ

Должно обеспечивать синхронизацию процессов в модели

22. Информационное обеспечение включает

Средства вычислительной техники

Методы логической и физической организации массивов

23. Основные критерии целесообразности применения имитационного моделирования на ЭВМ

Отсутствие или неприемлемость аналитических,

численных и качественных методов решения поставленной

задачи

24. Типовые математические схемы имеют преимущества

Они простые и наглядные

25. Основные подходы при построении математических моделей

непрерывно-детерминированный

обобщенный, или универсальный

26. Машинное моделирование применяют

Когда трудно четко сформулировать критерий оценки качества функционирования системы

Когда цель ее не поддается полной формализации

27. Основные требования, предъявляемые к модели

Гибкость модели должна давать возможность воспроизведения различных ситуаций

Структура модели должна быть блочной

28. Сколько этапов моделирования систем вы знаете3

29. Основные этапы моделирования системы

построение концептуальной модели, алгоритмизация и ее машинная реализация, получение и интерпретация результатов

30. Анализ задачи моделирования системы

выбор критериев оценки эффективности процесса функционирования системы

выбор методов и средств предварительной обработки информации о системе выбор возможных методов идентификации

31. При выдвижении гипотез и принятии предположений

объем имеющейся информации для решения задач;

ожидаемые результаты моделирования

32. Какие типы состояний характерны для процессов

Особые состояния

Не особые состояния

33. Схема программы

Отображает порядок программной реализации моделирующего алгоритма

Представляет собой интерпретацию логической схемы моделирующего алгоритма

34. Схема машинной модели должна иметь

описание всех блоков модели с их наименованиями

отражение логики модели процесса функционирования системы

35. Спецификация программы должна отображать

форму представления входных и выходных данных

36. Конечный автомат 1-рода (автомат Миля)

Конечный автомат, выход зависит от входа и внутреннего состояния

37. Конечный автомат 2-рода (автомат Мура)

Конечный автомат, выход зависит только от внутреннего состояния

38. Конечный автомат с памятью

Число состояний больше 1

39. Конечный автомат без памяти

Число состояний равно 1

40. Синхронный конечный автомат

Входной сигнал считывается под действием синхросигнала

41. Асинхронный конечный автомат

Входной сигнал считывается потактно

42. Система массового обслуживания

Система обслуживания случайного потока заявок

43. Агрегативная модель

Сложный объект, состоящий из частей, связанных друг с другом

44. Области применения метода статистического моделирования

для изучения стохастических систем

для решения детерминированных задач

45. Теоретической основой метода статистического моделирования систем

Являются предельные теоремы теории вероятностей

46. Достоинства аппаратного способа

Запас чисел не ограничен

Расходуется мало операций вычислительной машины

47. Достоинства табличного способа

Требуется однократная проверка

Можно воспроизводить последовательности

48. Достоинства алгоритмического способа

Можно многократно воспроизводить последовательности чисел

49. Недостатки аппаратного способа

Нельзя воспроизводить последовательности

50. Язык программирования

Представляет собой набор символов

51. Компилятором называется программа

Принимающая инструкции написанные на алгоритмическом языке высокого уровня

52. Интерпретатором называется программа

Принимающая инструкции входного языка

Однократный акт перевода текста с входного языка на объектный язык машины

53. Mathcad

Система компьютерной математики

54. MATLAB

Система компьютерной математики с подсистемой моделирования

55. Simulink

Подсистема имитационного моделирования

56. Scilab

Система компьютерной математики с подсистемой моделирования

57. Scicos

Подсистема имитационного моделирования

58. Ptolemy II

Автономная система имитационного моделирования

59. TCMIN

Автономная система имитационного моделирования

60. VisSim

Автономная система имитационного моделирования электронных систем

61. Основные дисциплины проведения моделирования

активная и пассивная дисциплины

62. При статической генерации из отдельных модулей

заранее оговариваются все варианты рабочей программы моделирования системы

63. При динамической генерации

вводится специальная параметрическая карта, определяющая требуемый на этом прогоне вариант программы

64. Знания о предметной области могут быть получены

из эвристических знаний

из фундаментальных законов

65. Преимущества ГВК

увеличивает быстродействие ЭВМ за счет использования аналоговых подпрограмм

66. Аналого-ориентированные комплексы используются

когда не требуется высокая точность результатов

67. Цифро-ориентированные комплексы используются

универсальные ЭВМ

68. Логическая компоновка

подразумевает выбор минимального состава устройств

69. Конструктивная компоновка

решает вопросы размещения устройств в типовых конструктивных элементах

70. Электрическая компоновка

предполагает выбор линий связи для конструктивно скомпонованных элементов и порядок их соединений

71. План имитационного эксперимента на ЭВМ представляет собой

метод получения с помощью эксперимента необходимой пользователю информации.

72. Весь комплекс вопросов планирования экспериментов

разбивается на стратегическое и тактическое планирование

73. Для планирования эксперимента наиболее важное значение имеет следующее

возможность управления экспериментом с моделью М

легкость варьирования условий проведения эксперимента

74. Преимущества машинных экспериментов

возможность полного воспроизведения условий эксперимента с моделью исследуемой системы S

простота прерывания и возобновления машинных экспериментов

75. Фактор называется управляемым

если его уровни целенаправленно выбираются исследователем в процессе эксперимента

76. Фактор называется наблюдаемым

если его значения наблюдаются и регистрируются

77. Фактор называется изучаемым

если его уровни целенаправленно выбираются исследователем в процессе эксперимента

если его значения наблюдаются и регистрируются

если он включен в модель для изучения свойств системы S

78. Фактор будет количественным

если его значения — числовые величины, влияющие на реакцию

если его значения — числовые величины, не влияющие на реакцию

если его значения — логические величины, влияющие на реакцию

79. Фактор называется фиксированным

если экспериментатор исследует только некоторую случайную выборку из совокупности интересующих значений факторов

если в эксперименте исследуются все интересующие экспериментатора значения фактора

если экспериментатор исследует логические величины

80. Основные требования, предъявляемые к совокупности факторов

совместимость и независимость.

неуправляемость и изучаемость

фактор является функцией других факторов

81. Какие условия способствуют выявлению влияния факторов, находящихся в функциональной связи с искомой характеристикой

описать функциональную зависимость

оценить необходимое число реализаций и их порядок в эксперименте

описать абстрактную зависимость объекта

82. Стратегическое планирование

представляет собой определение способа проведения каждой серии испытаний машинной модели, предусмотренных планом эксперимента

ставит своей целью создать модель с помощью ЭВМ

ставит своей целью решение задачи получения необходимой информации о системе S с помощью модели, реализованной на ЭВМ

83. Тактическое планирование

представляет собой определение метода для создания модели с помощью ЭВМ

84. Стохастической сходимостью называют

сходимость выборочных средних с ростом объема выборки

наличие большого количества факторов

сходимость выборочных малых величин с ростом объема выборки

85. Этапы стратегического планирования

построение структурной модели

построение функциональной модели

построение объемной модели

86. Структурная модель плана эксперимента

определяет количество элементов структурной модели

определяет необходимое число различных информационных точек

характеризуется числом факторов и числом уровней для каждого фактора

87. Функциональная модель плана эксперимента

определяет количество элементов структурной модели

характеризуется числом факторов и числом уровней для каждого фактора

определяет необходимое число различных информационных точек

88. Тактическое планирование машинного эксперимента связано решением следующих проблем

обеспечения точности и достоверности результатов моделирования

выбора правил автоматической остановки имитационного эксперимента с моделями систем

выбор необходимого числа различных информационных точек

89. Правила автоматической остановки могут быть включены в машинную модель такими способами

путем включения модели на определенный промежуток времени

путем двухэтапного проведения прогона

путем использования последовательного анализа для определения

минимально необходимого количества реализаций

Обработка и анализ результатов моделирования систем

При выборе методов обработки существенную роль играют три особенности машинного эксперимента с моделью системы S

• Возможность получать при моделировании системы S на ЭВМ большие выборки позволяет количественно оценить характеристики процесса функционирования системы, но превращает в серьезную проблему хранение промежуточных результатов моделирования.

• Сложность исследуемой системы S при ее моделировании на ЭВМ часто приводит к тому, что априорное суждение о характеристиках процесса функционирования системы, например о типе ожидаемого распределения выходных переменных, является невозможным.

• Блочность конструкции машинной модели М и раздельное исследование блоков связаны с программной имитацией входных переменных для одной частичной модели по оценкам выходных переменных, полученных на другой частичной модели.

К качеству оценок, полученных в результате статистической обработки результатов моделирования, предъявляются следующие требования

• Несмещенность оценки, т.е равенство математического ожидания оценки определенному параметру

• Эффективность оценки, т.е минимальность среднего квадрата ошибки данной оценки

• Состоятельность оценки, т.е. сходимость по вероятности оцениваемого параметра

При обработке результатов машинного эксперимента с моделью наиболее часто возникают следующие задачи:

• Определение эмпирического закона распределение случайной величины

• Проверка однородности распределений

• Сравнение средних значений и дисперсий переменных, полученных в результате моделирования

Содержание прикладной теории моделирования охватывает две части:

• Базис теории, включающей систему эвристических принципов, полученных при обобщении имеющегося опыта моделирования сложных объектов вообще

• Тело теории, содержащее эвристические правила машинной реализации конкретных моделей процесса функционирования

90. особенности машинного эксперимента с моделью системы S

При моделировании систем широко используются непараметрические оценки и оценки моментов распределения

Возможность получать при моделировании системы S на ЭВМ большие выборки позволяет количественно оценить характеристики процесса функционирования системы

При моделировании систем широко используются всевозможные нечеткие решения

91. К качеству оценок предъявляются следующие требования

несмещенность, эффективность, состоятельность

эффективность, многообразие, качественность

несмещенность, состоятельность, логичность

92. При обработке результатов машинного эксперимента с моделью М наиболее возникают следующие задачи

определение эмпирического закона распределения случайной величины

проверка качественности подключения модели

проверка однородности распределений

93. Перечислите критерии согласия

Колмогорова, Пирсона, Смирнова, Фишера

Стьюдента, Пифагора, Лоренса, Ланса

Колмогорова, Фишера, Лоренса, Кирсона

94. Моменты времени смены состояний блока можно условно разделить на

2 группы

3 группы

4 группы

95. Моделирующие алгоритмы со случайным шагом

могут быть реализованы абстрактным и асинхронным способами

могут быть реализованы синхронным и асинхронным способами

могут быть реализованы синхронным и последовательным способами

96. Агрегативный подход

дает возможность использовать внешнюю память ЭВМ для хранения сведений о моделируемых объектах

дает возможность использовать внутреннюю память для хранения сведений о модулируемых объектах

дает возможность создавать абстрактные формы и хранить их во внутренней памяти

97. Что требуется от модели с гносеологическим характером

должны соответствовать конкретным целям по принятию решений по управлению объектом, который они описывают

требуется тесная связь с методами той конкретной области знаний, для которой они строятся

отражать эволюцию в конкретной области знаний

98. Что требуется от десиженсных моделей

должны соответствовать конкретным целям по принятию решений по управлению объектом, который они описывают

требуется тесная связь с методами той конкретной области знаний, для которой они строятся

должны иметь информационный характер

99. Содержание прикладной теории моделирования охватывает

базис теории

тело теории

вопрос теории

100. Что использует адаптация

проектирование и моделирование

обучение и самообучение

моделирование и тестирование