В
В концептуальных графах каждый прямоугольник понятия снабжается … типа, определяющий класс или тип экземпляра, представленного этим узлом
+конкретного
В экспертных системах механизм (машина) вывода – это … базы знаний
+интерпретатор
В семантической сети дуги – это отношения или
+ассоциация
В семантической сети, как правило, метки
+метки есть только у узлов
В семантической сети узлы – это факты или …
+понятия
В экспертных системах общие знания и информация о частных случаях заключена в базе ...
+знаний
В семантической сети дуги – это … или ассоциации
+отношения
Впервые задача поиска ассоциативных правил (association rule mining) была предложена для нахождения типичных шаблонов покупок, совершаемых в супермаркетах, поэтому иногда её еще называют анализом ... корзины
+рыночной
Выберите верный набор:
+лексический анализ - это восприятие текста;
+морфологический - это выявление значения слов;
+синтаксический - это выявление значений членов предложений;
+семантический анализ - это выявление смыслового значения текста;
В экспертных системах механизм (машина) вывода и база знаний
+отделены друг от друга
В экспертных системах механизм (или, другими словами, машина) … применяет знания при решении реальных задач.
+
В настоящее время в информационно-поисковых системах в полном объёме реализованы следующие виды анализа:
+семантический анализ
+синтаксический
+лексический
+Морфологический
Внутренняя интерпретируемость знаний. Каждая информационная единица (ИЕ) должна иметь уникальное имя, по которому ИИС находит её, а также отвечает на запросы, в которых это имя упомянуто.
В системе, основанной на правилах, пары «условие-действие» представляются правилами «если…то…», в которых посылка (часть если) – это …, а заключение (часть то) – ... .
+условие, действие
В большинстве случаев при создании экспертных систем основные проектные ограничения определяет конечный
+ пользователь

Т
Тест Тьюринга изначально предполагалось использовать для определения ... машины
+разумности

К
Концептуальный граф– это … граф
+конечный, связанный, двудольный
Каждый концептуальный граф представляет собой … высказывание (-я,-й)
+одно
Концепция знаний  о данной области, построенная инженером по знаниям - … модель
+

Р
Разработка экспертной системы, обычно, начинается с попытки … описать предметную область
+инженера по знаниям

П
Поиск в … – после исследования состояния сначала необходимо оценить все его потомки, а затем исследовать любую из вершин-братьев графа
+глубину
Поверхностные знания – это
+Совокупность эмпирических ассоциаций и причинно-следственных отношений между понятиями предметной области
Последовательность дуг, соединяющих соседние вершины – это … на графе.
+путь
Пусть a, b, c - трёхэлементный набор. На его основе можно создать ассоциативные правила с ... условиями в условной части.
с четырьмя
с тремя
с одним и двумя
с тремя и с четырьмя
Процесс поиска текстовой информации состоит из следующих этапов:
- предварительный отбор тестовых документов, содержащих формальные признаки наличия интересующей информации;
- формализация пользователем поискового запроса;
- оценка соответствия смыслового содержания найденной информации требованиям поискового запроса;
- анализ отобранных документов (лексический, морфологический, синтаксический, семантический); 
Правильной является следующая последовательность этапов...
+2 - 1 - 4 – 3
Прослойка между человеческим опытом и реализованной программой - … модель
+концептуальная
Первый искусственный нейрон был разработан в
+1943
Поиск на основе … состоит в следующем. Проанализируем правила или допустимые ходы, ведущие к цели, и определим условия их применения. Эти условия становятся новыми целями, или подцелями, поиска. Поиск продолжается в обратном направлении от достигнутых подцелей до тех пор, пока (если повезёт) мы не достигнем исходных данных задачи. Т.о. определяется путь от данных к цели, который на самом деле строится в обратном направлении.
+обратной цепочки
Первые компьютерные реализации семантических сетей были созданы …
+во второй половине ХХ в

У
Узлы концептуального графа бывают двух видов – это понятия или
+концептуальные отношения
Узлы концептуального графа бывают двух видов – это конкретные или
+абстрактные

С
Свойства знаний: Внутренняя…знаний. Каждая информационная единица (ИЕ) должна иметь уникальное имя , по которому ИИС находит её, а также отвечает на … , в которых оно упомянуто. (ответ дать в следующем формате: ответ1; ответ2)
+интерпретируемость; запросы
Свойства знаний: Связность (…единицзнаний). В информационной базе между ИЕ должна быть предусмотрена возможность установления … различного типа. Прежде всего, они могут характеризовать отношения между ИЕ. Семантика отношений может носить декларативный или процедурный характер. (ответ дать в следующем формате: ответ1; ответ2;)
+взаимосвязь; связей
Самый первый (верхний) узел дерева решения - это
+корень дерева
Сложность структуры знаний и структуры данных …
данные устроены сложнее
+знания устроены сложнее???
примерно одинакова
С точки зрения теории концептуальных графов конкретными будут следующие понятия:
+стул
+камень
+дерево
С точки зрения теории концептуальных графов абстрактными будут следующие понятия:
+верность
+красота
+любовь
Свойства знаний: Связность (взаимосвязь единиц знаний). В информационной базе между ИЕ должна быть предусмотрена возможность установления … различного типа. Прежде всего, они могут характеризовать отношения между ИЕ. Семантика отношений может носить декларативный или … характер (ответ дать в следующем формате: ответ1; ответ2)
+связей; процедурный
Структурированное представление, описывающее стереотипную последовательность событий в частном контексте – это
+сценарий
Свойства знаний: Структурированность (… структурированность) знаний. ИЕ должны обладать гибкой структурой. Для них должен выполняться «принцип матрёшки», т.е. рекурсивная вложимость одних ИЕ в другие. Каждая ИЕ может быть включена в состав любой другой, а из каждой ИЕ можно выделить некоторые составляющие её ИЕ. Другими словами, должна существовать возможность произвольного установления между отдельными ИЕ отношений типа «часть» - «целое», «род» - «вид» или «элемент» - «…». (рекурсивная; рекурсивная; часть; вид; класс). (ответ дать в следующем формате: ответ1; ответ2)
+рекурсивная; класс
… состоит из множества вершин и дуг, соединяющих пары вершин
+ граф
Свойства знаний: Различают 4 основных типа отношений. С помощью отношений первого типа задаются иерархии ИЕ, отношения второго типа несут процедурную информацию, позволяющую находить (вычислять) одни ИЕ через другие, с помощью третьего задают причинно-следственные связи, четвёртые соответствуют всем остальным отношениям. Укажите верную последовательность.
1-й тип - отношения казуальные
2-й тип - отношения семантические
3-й тип - отношения структуризации
4-й тип - отношения функциональные

1-й тип - отношения семантические
2-й тип - отношения казуальные
3-й тип - отношения функциональные
4-й тип - отношения структуризации

1-й тип - отношения структуризации.
2-й тип - отношения функциональные
3-й тип - отношения казуальные
4-й тип - отношения семантические

1-й тип - отношения структуризации.
2-й тип - отношения функциональные
3-й тип - отношения семантические
4-й тип - отношения казуальные
Структурированность (рекурсивная структурированность) знаний. ИЕ должны обладать гибкой структурой. Для них должен выполнятся «принцип матрёшки», т.е. рекурсивная вложимость одних ИЕ в другие. Каждая ИЕ может быть включена в состав любой другой, а из каждой ИЕ можно выделить некоторые составляющие её ИЕ. Другими словами, должна существовать возможность произвольного установления между отдельными ИЕ отношений типа «часть» - «целое», «род» - «вид» или «элемент» - «класс».
Связность (взаимосвязь единиц знаний). В информационной базе между ИЕ должна быть предусмотрена возможность установления связей различного типа. Прежде всего, эти связи могут характеризовать отношения между ИЕ. Семантика отношений может носить декларативный или процедурный характер. Например, две или более ИЕ могут быть связаны отношений «одновременно», две ИЕ отношением «причина - следствие» или отношением «аргумент - функция».
… сеть представляет знания в виде графа, узлы которого соответствуют фактам или понятиям, а дуги – отношениям или ассоциациям между понятиями
+семантическая
Совокупность средств, обеспечивающих работу со знаниями, образует …
+систему управления базой знаний
Свойства знаний: Семантическая метрика (… пространство знаний с метрикой). На множестве ИЕ в некоторых случаях полезно задавать отношение, характеризующее ситуационную близость ИЕ, т.е. ассоциативную связь между ИЕ. Такое отношение даёт возможность выделять в информационной базе некоторые типовые ситуации (например, «покупка», «регулирование движения на перекрёстке»). Отношение такого вида при работе с ИЕ позволяет находить знания, … к уже найденным. (ответ дать в следующем формате: ответ1; ответ2)
+ семантическое; близкие
Свойства знаний: Общая модель представления знаний базируется, в основном, на трёх свойствах знаний:
Активность знаний
+Связность (взаимосвязь единиц знаний)
+Внутренняя интерпретируемость знаний
Семантическая метрика (семантическое пространство знаний с метрикой)
+Структурированность (рекурсивная структурированность) знаний
Система взаимосвязанных искусственных нейронов - … сеть.
+нейронная

О
Однослойная нейронная сеть, предложенная Ф.Розенблаттом, называлась
+персептрон
Отношение количества транзакций, в которое входит набор, к общему количеству транзакций (DF/D) - это ... набора
+поддержка
Обучение нейронной сети осуществляется при помощи ... коэффициентов
+

Э
Эксперт в предметной области отвечает за передачу своих навыков … по знаниям
+инженеру
Экспертные системы строят методом последовательных
+приближений
... - это набор товаров, приобретенных покупателем в рамках одной отдельно взятой транзакции.
+рыночная корзина
... - это процесс обнаружения в сырых данных ранее неизвестных, нетривиальных, практически полезных и доступных интерпретации знаний, необходимых для принятия решений в различных сферах человеческой деятельности (Григорий Пиатецкий-Шапиро)
+ Data Mining

Ж
Жёсткие знания – это
+Знания, позволяющие получать однозначно чёткие рекомендации при заданных начальных условиях

М
Мягкие знания – это
+ допускают множественные, расплывчатые решения и различные варианты рекомендаций

Я
Ядром экспертной системы является база …
+ знаний

Г
… граф содержит единственную вершину, от которой существует путь к любой вершине графа. 
+корневой

Н

На рисунке
"x" - это ... .
"w" - это ... .
"->" - это ... .
"f" - это ... .
+«W» - вес
+входные сигналы
+f-пороговые функции
->выходные сигналы
На рисунке буквой "Х" обозначен

+верхний - имитатор
+следователь

Ч
Чтобы представить различные отношения графически, на графах И/ИЛИ различают узлы и  и или. Дуги, идущие от …-узлов, соединяются кривой.

+и
Часто при создании экспертной системы инженер по знаниям изначально … с прикладной областью.
+не знаком

З
Знания заданы … , если они выражены через набор конкретных фактов, соответствующих данному понятию и касающихся предметной области
+ экстенсионально
Знания могут задаваться
+экстенсионально
+интенсионально

И
ИИС, способная поддерживать модель базы данных с учётом динамики развития предметной области – это … ИИС
+жизнеспособная

Д
- данная формула ... .
+является суммой весов входных сигналов, поступающих на нейрон